先看

(资料图)

【Jmeter】基础介绍-详细

【Jmeter】Request1输出作为Request2输入-后置处理器

继续聊提出的第二个问题，即

2.需要按比例分配API请求并发，以模拟真实的API压力场景

做压测的时候，一般的需求都是多个API同时压，不然也看不出真正的tps是多少啊。

比如虽然接口a的需求并发不高，500个用户才请求一次，但是特别耗性能，导致其他接口tps下降严重，所以压测的时候可以将比例调的很小，但是不能忽略它，只测并发请求高的接口

说会主题，如何按比例分配压测并发量呢？使用Jmeter可以有两种实现方式

先说第一种，通过线程组的方式控制：

线程组1配置：

线程组2配置：

区别就是线程数不一样，当然用循环次数也可以控制，区别可以看【Jmeter】基础介绍-详细。

Request请求：

结果：

这里哪个请求在前完全随机，两个线程中互不干扰。

这种方式的好处就是完全并行，互不干扰，缺点就是基本没有使用场景，一般情况下，API都是有权限认证接口的，后面的接口需要依赖前面接口的输出（实现方式可以看【Jmeter】Request1输出作为Request2输入-后置处理器），这种完全隔离的方式显然无法满足需求，或者你需要自己写代码提前获取登录信息，不使用压测过程中登录返回的认证信息。

我们继续介绍第二种方式，其实就是按【Jmeter】Request1输出作为Request2输入-后置处理器中创建的线程组一样，只使用一个线程组，然后通过循环控制器来控制某个Api所占比例：

新建循环控制器：

调整参数达到按比例分配Api压力的目的：

执行效果：

如上图所示，执行了一个Request1和两个Request2，而且是按顺序执行的，即这种方式可以满足【Jmeter】Request1输出作为Request2输入-后置处理器需求的同时使用。不过有两点需要注意：

1. 这种方式按顺序执行时，变量（例如身份信息token）是会被覆盖的，即无法完全模拟多用户登录及身份信息的场景。
2. 这种配置方式会导致api并发分配不均，即在时间段1全部请求都是Request1，时间段2全部请求都是Request2，虽然总量是按比例的，但是并不符合我们的需求。

以上两个问题，在我的测试场景中1没有影响，即用户1、2、3、4、5那个来请求Api对压测来说是不关心的，性能完全一样。这里的登录只是为了压测登录接口，同时生成一个token给下面的接口使用。问题2影响比较大，可以通过【Jmeter】基础介绍-详细中提到的Ramp-up时间参数来控制，首先按比例配置好循环控制器后，将线程数和循环次数配置为1，Ramp-up配置为0，即立刻启动，然后使用压测机跑一下用于估算一次压测流程的时间。得到这个时间后，就是我们在实际压测中需要填写到Ramp-up中的参数，比如一次完整的压测流程需要2s，我现在需要压测执行1000个线程，循环100次，即一共10w次请求，将Ramp-up时间设置为2s，即1000个线程将在2s内逐步启动，达到所有线程的启动时间覆盖第一个线程一次循环的整个时间段，来达到真实模拟多种请求并发执行的过程，解决以上提到的第二个问题。

关键词：